Description : Le cours de Théorie du Traitement du Signal est une plongée approfondie dans le domaine passionnant du traitement des signaux, visant à fournir aux étudiants une compréhension solide des concepts fondamentaux et des techniques avancées utilisées pour analyser, manipuler et interpréter divers types de signaux. Que ce soit dans le domaine de la communication, de l'imagerie médicale, de l'audio, ou même de la finance, le traitement du signal joue un rôle crucial pour extraire des informations significatives à partir de données brutes.

Public Cible : Ce cours s'adresse aux étudiants en sciences de l'ingénieur, en informatique, en physique et dans d'autres domaines connexes, qui ont une solide base en mathématiques et en algèbre linéaire. Les étudiants devraient avoir une curiosité pour les applications pratiques des mathématiques et de l'informatique, ainsi qu'un intérêt pour résoudre des problèmes concrets liés à la manipulation des signaux.

Objectifs : Les principaux objectifs de ce cours sont les suivants :

  1. Compréhension des Concepts Fondamentaux : Les étudiants acquerront une compréhension approfondie des notions fondamentales telles que l'échantillonnage, la transformée de Fourier, les systèmes linéaires et invariants dans le temps, et la convolution. Ces concepts forment les bases du traitement du signal.

  2. Maîtrise des Techniques de Traitement : Les étudiants apprendront les techniques essentielles pour filtrer, moduler, compresser et débruiter les signaux. Ils exploreront également des concepts avancés tels que la transformée en ondelettes, la transformée de Fourier discrète, et les filtres adaptatifs.

  3. Application à des Domaines Pratiques : En utilisant des exemples concrets, les étudiants verront comment le traitement du signal est appliqué dans divers domaines tels que les communications sans fil, l'imagerie médicale (IRM, échographie), le traitement audio (compression audio, annulation du bruit), et plus encore.

  4. Travaux Pratiques et Projets : Les étudiants auront l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances à travers des travaux pratiques en laboratoire et des projets. Cela leur permettra de consolider leur compréhension des concepts théoriques et de développer des compétences pratiques en utilisant des outils de traitement du signal